{"id":7367,"date":"2021-03-10T13:48:08","date_gmt":"2021-03-10T12:48:08","guid":{"rendered":"https:\/\/weiss-ag.com\/?p=7367"},"modified":"2021-03-10T13:50:20","modified_gmt":"2021-03-10T12:50:20","slug":"civetta-agisoft-metashape-application-note","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/civetta-agisoft-metashape-application-note\/","title":{"rendered":"Civetta &amp; Agisoft Metashape Anwendungshinweis"},"content":{"rendered":"<p>Fallstudie zur Verwendung vollsph\u00e4rischer 360\u00b0-Bilder in Agisoft Metashape<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Autor<\/strong>: Christiane Zhao, Marketing-Spezialistin<br>\n<strong>Beteiligte Organisationen<\/strong>: Agisoft, Weiss AG<br><strong>Verwendete Hardware<\/strong>: Civetta 360\u00b0 (Weiss AG), Phantom 3 Professional (DJI)<br><strong>Verwendete Software<\/strong>: Metashape (Agisoft), CivettaUtility (Weiss AG)<\/p>\n\n\n\n<h3>Erstellen von Punktwolken, texturierten Netzmodellen und Orthophotos mit der Weiss AG Civetta -230 Megapixel 360\u00b0 HDR Kamera<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/orthophoto-1.jpg\" alt=\"Orthofoto-Punktwolke Tempel\"><\/figure>\n\n\n\n<h3>Einf\u00fchrung<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Civetta ist ein automatisiertes 360\u00b0-HDR-Aufnahmesystem (High Dynamic Range), das 360\u00b0 x 180\u00b0-Bilder mit einer Aufl\u00f6sung von 230 Megapixeln und einer Farbtiefe von 32 Bit (HDR) erzeugt und damit das perfekte Werkzeug f\u00fcr Photogrammetrie- und 3D-Rekonstruktionsanwendungen ist. Die Civetta wird in einer Vielzahl von Branchen und Organisationen eingesetzt, um hochpr\u00e4zise kalibrierte 360\u00b0-Vollsph\u00e4renbilder zu erfassen.<\/p>\n\n\n\n<p>Entwickelt von der Weiss AG in Deutschland jetzt auch in den 5<sup>th<\/sup> Version sind Civettas auf der ganzen Welt bei Kunden wie Shell, ATF, BP, Guardia civil, FBI, Nvidia, BMW und vielen anderen im t\u00e4glichen Einsatz.<\/p>\n\n\n\n<p>Das System wurde so konzipiert, dass es auch bei extremen Umwelt- und Lichtverh\u00e4ltnissen absolut zuverl\u00e4ssig arbeitet.<\/p>\n\n\n\n<p>Die St\u00e4rke der Arbeit mit kalibrierten 360\u00b0-Bildern der Civetta liegt darin, dass der Standort einmal erfasst wird und in 6 verschiedene Ergebnisse umgewandelt werden kann:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prozess mit der Software CivettaUtility:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol><li>Aufnahme von HDR-Bildern mit 230 MPixel und 32 Bit Farbtiefe<\/li><li>Tonwertkomprimierung durchf\u00fchren, um die hellen und dunklen Bereiche in einem 8-Bit-Bild abzudecken<\/li><li>Nehmen Sie Messungen in m oder ft in 360\u00b0-Stereopaaren ohne weitere Kalibrierung vor<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Prozess mit der Software Metashape:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol><li>Farbige Punktwolken erzeugen (8 Bit, 32 Bit)<\/li><li>Erstellen texturierter 3D-Modelle (8bit, 32 bit)<\/li><li>Orthofotos erstellen (8bit, 32 bit)<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Die hervorragende Bildqualit\u00e4t und die vorherige Kalibrierung machen die Ausgabe der Civetta zur perfekten Grundlage f\u00fcr die 3D-Rekonstruktion.<\/p>\n\n\n\n<p>Ziel dieses Berichts ist es, HDR-Panoramabilder dieser Hochpr\u00e4zisionskamera zu verwenden und sie mit Agisoft Metashape zu verarbeiten, um eine messbare 3D-Punktwolke f\u00fcr die Dokumentation und Rekonstruktion zu erstellen. Diese Studie zeigt, dass die Civetta eines der genauesten und einfachsten Erfassungsger\u00e4te ist, das f\u00fcr eine hochautomatisierte Punktwolkenerzeugung verwendet werden kann.<\/p>\n\n\n\n<h4><strong>Inhalt<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p><strong>01.<\/strong> Hintergrund<br><strong>02.<\/strong> Verwendete Tools\/eingesetzte Software<br><strong>03<\/strong>. Unsere Aufgaben<br><strong>04.<\/strong> Geb\u00e4ude\/Region<br><strong>05<\/strong>. Herausforderungen<br><strong>06<\/strong>. Fotoaufnahme<br><strong>07<\/strong>. Kamera-Einstellungen<br><strong>08.<\/strong> Arbeitsstunden: Feldstunde\/B\u00fcrozeit<br><strong>09.<\/strong> Allgemeiner Arbeitsablauf<br><strong>10.<\/strong> Lieferbar unter<br><strong>11.<\/strong> Fazit<br><strong>12.<\/strong> Quittierung<\/p>\n\n\n\n<h3>01. Hintergrund<\/h3>\n\n\n\n<p>Ziel dieser Studie ist es, den standardisierten Workflow von Civetta zur Erzielung einer qualitativ hochwertigen digitalen Zwillingsproduktion in Kombination mit Agisoft Metashape darzustellen und zu analysieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Civetta nimmt automatisch ein 230 MPixel HDR 360\u00b0 innerhalb von 40 Sekunden auf, mit einem Fokusbereich von 0,3 m \/ 1 ft bis unendlich. Agisoft war der erste Softwareentwickler, der die Rekonstruktionsfunktionalit\u00e4t aus 360\u00b0-Bildern in seine Software integriert hat, basierend auf den von der Weiss AG bereitgestellten Civetta-Bildern. Die Kombination von Civetta mit Metashape kann genaue und zuverl\u00e4ssige 3D-Punktwolken f\u00fcr Kunden aus den Bereichen \u00d6l &amp; Gas, Luftfahrt, Kulturerbe, Unterhaltung, E-Training, Strafverfolgung und mehr liefern.<\/p>\n\n\n\n<h3>02. Verwendete Tools \/ Software<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Hardware: <\/strong>Civetta von Weiss AG, DJI Phantom 3 Professional<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Software: <\/strong>CivettaUtility (wird beim Kauf von Civetta mitgeliefert), Agisoft Metashape 2020<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Agisoft Metashape installieren<\/strong> : <a href=\"https:\/\/www.agisoft.com\/downloads\/installer\/\" class=\"rank-math-link\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Agisoft Installationsprogramm<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/civetta-location.jpg\" alt=\"civetta Standortaufbau Geb\u00e4ude\"><figcaption><em>Bild des Aufnahmesetups vor Ort<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3>03. Unsere Aufgaben<\/h3>\n\n\n\n<p>Ein langj\u00e4hriger Anwender von Weiss AG-Technologien wurde mit der Aufnahme eines Stadtteils eines l\u00e4ndlichen Gebietes beauftragt. Die 3D-Punktwolken und HDR-Panoramabilder wurden anschlie\u00dfend f\u00fcr verschiedene Abteilungen in der Dokumentation, Bauplanung, Stadtplanung und digitalen Rekonstruktion verwendet. Die 360\u00b0-Bildpaare und die 3D-Punktwolke werden auf der Web-Plattform VAM2 bereitgestellt, um dem Endanwender die Untersuchung und Vermessung von Stra\u00dfen, T\u00fcren, Fenstern, W\u00e4nden und anderen relevanten Objekten in der Szene zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<h3>04. Geb\u00e4ude \/ Region<\/h3>\n\n\n\n<p>- Region: Long Hu Gu Zhai, Chao Zhou, Provinz Guangdong, China<\/p>\n\n\n\n<p>- Stra\u00dfen: Die Gesamtl\u00e4nge aller in diesem Projekt erfassten Stra\u00dfen betr\u00e4gt insgesamt 3 KM. Es umfasst sieben Hauptstra\u00dfen (1,5 KM) und drei Nebenstra\u00dfen (1,5 KM). Es gibt 154 Panoramapaare, die von der Civetta erfasst wurden.<\/p>\n\n\n\n<p>- Geb\u00e4ude: 1 antiker Tempel (\u00fcberdachte Fl\u00e4che 45*57m), es gibt 58 Panoramapaare, die von der Civetta aufgenommen wurden.<\/p>\n\n\n\n<h3>05. Herausforderungen<\/h3>\n\n\n\n<p>- Die 3D-Dokumentation und -Messung ist schwierig, da Fahrg\u00e4ste, Fahrr\u00e4der und andere Faktoren die statische Fotoaufnahme der Szenen st\u00f6ren.<\/p>\n\n\n\n<p>- Schwierigkeiten bei der Erfassung der Stra\u00dfe und der Geb\u00e4ude des Bereichs, da geparkte Fahrzeuge, Tische und andere Gegenst\u00e4nde die Sicht versperren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>- Beleuchtungsvarianz, die Region hatte eine hohe Sonneneinstrahlung mit vielen dunklen Bereichen in L\u00f6chern und unter den D\u00e4chern<\/p>\n\n\n\n<p>- Zeichner k\u00f6nnen bei jeder Fahrt nur eine bestimmte Anzahl von Daten und Abmessungen erfassen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/project-map.jpg\" alt=\"civetta Standortaufbau Geb\u00e4ude\"><figcaption><em>Bild des Aufnahmesetups vor Ort<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3>06. Fotoaufnahme<\/h3>\n\n\n\n<p>Bei der Photogrammetrie-Methode sind einige wichtige Punkte zu beachten, wenn Sie erw\u00e4gen, Panoramabilder zur Erstellung von 3D-Modellen zu verwenden:<\/p>\n\n\n\n<p>1. Je h\u00f6her die Anzahl der aufgenommenen Fotos ist, desto mehr Redundanzen treten bei Objektpunkt\u00fcberlappungen auf. Stellen Sie sicher, dass jeder Bereich von mindestens zwei Stellen aus von der Civetta erfasst wurde. Am praktischsten ist eine Aufnahme von einer oberen und einer unteren Position, was sich mit dem kalibrierten Messstativ, das jeder Civetta beiliegt, leicht realisieren l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n<p>2. Da 360\u00b0-Bilder jede Richtung abdecken, ist die Registrierung der 360\u00b0-Bilder zueinander sehr schnell und genau.<\/p>\n\n\n\n<p>3. Durch den Einsatz der Civetta, die die gesamte Kugel erfasst, wird die Anzahl der Bildaufnahmen vor Ort stark reduziert. Es minimiert auch den Beruf und die Erfahrung, die das Personal f\u00fcr den Aufnahmeprozess ben\u00f6tigt, da es fast unm\u00f6glich ist, eine Ansicht zu vergessen.<\/p>\n\n\n\n<h3>07. Arbeitsstunden<\/h3>\n\n\n\n<p>Einige unserer Kunden arbeiten alleine, andere in Zweierteams, wobei sich einer haupts\u00e4chlich darum k\u00fcmmert, den Bereich von Personen und Fahrzeugen freizuhalten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Feldstunden: 3 Tage Erfassung f\u00fcr 2 Personen zur Erfassung von zehn Stra\u00dfen und einem Geb\u00e4ude<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>F\u00fcr eine Stra\u00dfe:<\/strong> Die Mitarbeiter erfassten etwa 17 bis 20 Bildpaare mit der Civetta, zusammen mit 100 Fotos, die von der Drohne aufgenommen wurden, um nur die Dachoberseite zu erfassen. Jede Stra\u00dfe ben\u00f6tigt etwa eine Stunde, um alle Daten zu erfassen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>F\u00fcr den antiken Tempel:<\/strong>Die Mitarbeiter nahmen 58 Bildpaare mit der Civetta auf, zusammen mit 140 Fotos, die von der Drohne zur gleichen Zeit aufgenommen wurden, um die vom Boden aus nicht sichtbaren Dachseiten abzudecken. Die gesamte Feldarbeit wurde in 6 Stunden erledigt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Office Hours, -download und Bearbeitung der 360\u00b0-Bilder: <\/strong>Zur\u00fcck im B\u00fcro wurden die 212 Bildpaare von der Civetta und dem Backup-Speicher heruntergeladen. Da die Civetta \u00fcber einen internen Speicher f\u00fcr etwa 800 Aufnahmen verf\u00fcgt, war vor Ort nur ein Download erforderlich.<\/p>\n\n\n\n<p>Zur\u00fcck im B\u00fcro wurden die 212 Bildpaare von der Civetta und dem Backup-Speicher heruntergeladen. Da die Civetta \u00fcber einen internen Speicher f\u00fcr etwa 800 Aufnahmen verf\u00fcgt, war vor Ort nur ein Download erforderlich.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Herunterladen, die Vorverarbeitung und die Verarbeitung sind durch den Einsatz von CivettaUtility vollst\u00e4ndig automatisiert und erfordern keine menschliche \u00dcberwachung.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/civetta-utility-2-11-18.jpg\" alt=\"civetta-Hilfswerkzeug\"><figcaption><em>Die Schnittstelle von Civetta Utility verwandelt die von Civetta aufgenommenen Bilder in spezifische HDR-Panoramabilder f\u00fcr 360 Touren oder 3D-Rekonstruktionen.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Auf einem Standard-PC (z.B.: i7, 16 GB RAM, SSD, USB 3) sind die Schritte Download, Pre-Processing und Post-Processing in ca. 90 Sekunden pro 360\u00b0-Endresultat erledigt.<\/p>\n\n\n\n<h5><strong>F\u00fcr die Stra\u00dfe:<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p>Agisoft Metashape ben\u00f6tigt 3 Stunden, um die Daten von jeder Stra\u00dfe zu verarbeiten, mit Dichtepunkten als Endausgabe (von den Kunden gew\u00fcnscht). Das Projekt produzierte 13 Punktwolken; jede Punktwolke enth\u00e4lt mehr als dreihundert Millionen Datenpunkte.<\/p>\n\n\n\n<h5><strong>F\u00fcr die alte te<\/strong>m<strong>Bitte<\/strong>:<\/h5>\n\n\n\n<p>Agisoft Metashape ben\u00f6tigt f\u00fcr die Verarbeitung seiner 3D-Punktwolken 8 Stunden.<\/p>\n\n\n\n<h3>08. Allgemeiner Arbeitsablauf<\/h3>\n\n\n\n<p>F\u00fcr die 360-Panorama-Photogrammetrie-Technik wurde die Civetta so positioniert, dass sie die Strukturen bestm\u00f6glich abdeckt. Typischerweise liegt der Abstand zwischen den einzelnen Messpaaren zwischen 5-10 Metern. Die Civetta nimmt immer HDR-Bilder auf, um sehr helle und sehr dunkle Bereiche in einer Szene abzudecken. Das Projekt erfordert die Erfassung von Messdaten f\u00fcr 3D-Modelle und Panoramabilder, daher wurden die Panoramabilder von der Civetta von der gleichen Stelle aus der oberen und unteren Position aufgenommen. <\/p>\n\n\n\n<p>Das Stativ ist vorkalibriert, um einen exakten Abstand von 600 mm zwischen oberer und unterer Position zu gew\u00e4hrleisten. Das bedeutet, dass Sie der Punktwolke Messwerte hinzuf\u00fcgen k\u00f6nnen, indem Sie bei der Verarbeitung mit Agisoft Metashape 600 mm im Abstandsfeld hinzuf\u00fcgen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Sie bei der Arbeit mit VAM2 ohne weitere Kalibrierung Messungen in den 360\u00b0-Bildern vornehmen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/panorama-civetta.jpg\" alt=\"civetta panorama bild\"><figcaption>Das von der Civetta aufgenommene Panoramabild, verarbeitet und exportiert von Civetta Utility. Hinweis: Dieses Bild ist komprimiert und in der Gr\u00f6\u00dfe ver\u00e4ndert.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Gesamtzeit der 212 erfassten Panoramapaare (mit Messdaten) betrug etwa 16 Stunden, einschlie\u00dflich der Einrichtung der Kamera und des automatischen Erfassungsprozesses, der von der Civetta selbst an jedem Ort durchgef\u00fchrt wurde. Darin nicht enthalten sind die Transportzeit und die Zeit, in der auf das Verlassen des Gebietes gewartet wurde. Als Photogrammetrie-Methode erfordert sie die Sicherung von 60% und mehr \u00dcberlappung zwischen den Panoramabildern, die von verschiedenen Stellen aus aufgenommen wurden.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/bird-eye.jpg\" alt=\"Vogelperspektive der l\u00e4ndlichen Gegend\"><figcaption><em>Vogelperspektive der l\u00e4ndlichen Gegend.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/scanning-plan.png\" alt=\"Scan-Plan\"><figcaption><em>Ein auf der Grundlage des Stadtplans erstellter Scanplan. Jedes Messpaar ist ca. 5-10 Meter voneinander entfernt.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Datenverarbeitung und Registrierung wurde mit Agisoft Metashape durchgef\u00fchrt, einem hochwertigen Softwareprodukt f\u00fcr die photogrammetrische Verarbeitung digitaler Bilder und die Erzeugung r\u00e4umlicher 3D-Daten. Vor dem Hochladen der Fotos k\u00f6nnen Anwender die Maskenfunktion in Metashape nutzen, um den unteren Stativbereich der 360\u00b0-Bilder auszuschneiden. Nach dem Import aller Panoramabilder in Agisoft Metashape k\u00f6nnen Anwender die Entfernungswerte f\u00fcr ein Paar von Panoramabildern, die an der gleichen Stelle aufgenommen wurden, in Agisoft eingeben. Im Kamera-Kalibrierungsdialog des Werkzeugmen\u00fcs muss der Anwender den richtigen Kameratyp, eine sph\u00e4rische Kamera, f\u00fcr die entsprechenden Bildgruppen zuordnen. Es wird der allgemeine Arbeitsablauf der Datenverarbeitung durchlaufen, einschlie\u00dflich der Ausrichtung der Fotos, der Erstellung dichter Punktwolken, der Vernetzung, der Textur, des Kachelmodells, des digitalen H\u00f6henmodells und des Exportergebnisses. Das Ergebnis kann eine sp\u00e4rliche Punktwolke im Viewer sein, in der die Positionssch\u00e4tzungen der Kamerapositionen als Blasen angezeigt werden.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/camera-calibration.jpg\" alt=\"Scan-Plan\"><figcaption><em>34 Panoramabilder mit 126 Drohnenbildern als Eingabequelle f\u00fcr die 3D-Rekonstruktion in Agsioft Metashape.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3>09. Liefergegenst\u00e4nde<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/hdr-panorama.png\" alt=\"hdr panorama vr tour tempel\"><figcaption><em>HDR-Panoramabilder k\u00f6nnen als VR-Touren betrachtet oder in der Visual Asset Management Plattform VAM2 (entwickelt von Weiss AG) oder anderen Plattformen, die eine solche Messfunktion anbieten, vermessen werden.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/3d-model.png\" alt=\"hdr panorama VR tour temple\"><figcaption><em>Visualisierung des 3D-Modells in VAM2.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/colored-point-cloud-1.jpg\" alt=\"hdr panorama VR tour temple\"><figcaption><em>Farbige 3D-Punktwolken, gebildet auf Agisoft Metashape, 386.636.083 Punkte f\u00fcr eine Stra\u00dfe.\n(Workflow -&gt; Dichte Punktwolke)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/colored-point-cloud-2.jpg\" alt=\"Netz in agisoft metashape\"><figcaption><em>Mesh in Agisoft Metashape (Workflow -&gt; Mesh erstellen)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/colored-point-cloud-3.jpg\" alt=\"strukturiertes Gewebe aus Agisoft\"><figcaption><em>Texturiertes Mesh in Agisoft Metashape\n(Arbeitsablauf -&gt; Texturiertes Netz)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/colored-point-cloud-4.jpg\" alt=\"texturiertes Netzflugbild\"><figcaption><em>Das Team verwendete eine Kombination aus HDR-Panoramabildern (Civetta) und regul\u00e4ren \u00dcberkopf-Flugbildern (DJI). Jedes Panoramapaar ist ca. 5 Meter voneinander entfernt.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/ancient-temple.jpg\" alt=\"3D-Punktwolken f\u00fcr den Antiken Tempel\"><figcaption><em>Ein genauerer Blick auf die 3D-Punktewolken f\u00fcr den Antiken Tempel im Dorf. Panoramabilder helfen dabei, den gesamten Raum zu erfassen und verringern das Risiko, dass bestimmte Stellen oder Details \u00fcbersehen werden.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/agisoft-pointcloud.jpg\" alt=\"In Agisoft Metashape verwendete Kamerapositionen\"><figcaption><em>In Agisoft Metashape verwendete Kamerapositionen<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/mesh-in-agisoft-metashape.jpg\" alt=\"Netz in agisoft metashape\"><figcaption><em>Mesh in Agisoft Metashape.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/temple-17.jpg\" alt=\"strukturiertes Gewebe aus Agisoft\"><figcaption><em>Strukturiertes Netz in Agisoft Metashape.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"\/wp-content\/uploads\/blog-posts\/civetta\/vam2-point-cloud.png\" alt=\"strukturiertes Gewebe aus Agisoft\"><figcaption><em>Visualisierung von Punktwolken der Stra\u00dfen zusammen mit anderen digitalen Assets \u00fcber einen einzigen Web-Browser auf VAM2.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3>10. Fazit<\/h3>\n\n\n\n<p>Civetta hat genaue farbige Punktwolken mit Daten erzeugt, die von Agisoft Metashape verarbeitet wurden. In den letzten 12 Jahren wurde die Civetta von Weiss AG von einer Vielzahl von Fachleuten in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschlie\u00dflich, aber nicht beschr\u00e4nkt auf die Bereiche \u00d6l &amp; Gas, Luftfahrt, Kulturerbe, Fabrikplanung\/Wartung\/Reproduktion sowie in den Bereichen Museum &amp; Galerien, Gaming und Film. Mit nur einer Taste am Geh\u00e4use der Hardware ist sie einfach zu bedienen und stellt fast keine Anforderungen an die Person, die sie benutzt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die Kombination von Agisoft Metashape und Civetta kann Ihnen dabei helfen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u25cf Detaillierte Dokumentation mit schneller Scanzeit<br>\u25cf Hochwertige Punktwolkendaten und Panoramabilder f\u00fcr Rekonstruktion, Rendering und Modellierung<br>\u25cf Ein komplettes Paket an Assets f\u00fcr die digitale Verwaltung, Wartung und virtuelle Schulung<\/p>\n\n\n\n<h3>11. Quittierung<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Weiss AG ist seit mehr als 12 Jahren auf dem Gebiet der Photogrammetrie t\u00e4tig und nutzt seither die Agisoft Metashape Software, um f\u00fcr die verschiedensten Zwecke in ihren Berufszweigen beeindruckende Ergebnisse zu erzielen. Wir sind Agisoft Metashape sehr dankbar f\u00fcr die Unterst\u00fctzung von Panoramabildern bei der Konstruktion von 3D-Modellen und f\u00fcr die wesentliche Unterst\u00fctzung und Anleitung f\u00fcr diese Studie.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Autor<\/strong>: Christiane Zhao, Marketing-Spezialistin<br>\n<strong>Datum<\/strong>: 11. Januar 2021\n<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fallstudie zur Verwendung vollsph\u00e4rischer 360\u00b0-Bilder in Agisoft Metashape Autor: Christiane Zhao, Marketing Specialist Beteiligte Organisationen: Agisoft, Weiss AGHardware verwendet: Civetta 360\u00b0 (Weiss AG), Phantom 3 Professional (DJI)Verwendete Software: Metashape (Agisoft), CivettaUtility (Weiss AG)Erstellen von Punktwolken, texturierte ... <a href=\"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/civetta-agisoft-metashape-application-note\/\">Mehr lesen<\/a><\/p>","protected":false},"author":12,"featured_media":7384,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[47,39],"tags":[55],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7367"}],"collection":[{"href":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7367"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7367\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7385,"href":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7367\/revisions\/7385"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7384"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7367"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7367"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/weiss-ag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7367"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}